Neuroproject.ru / Обучение
   Главная / Обучение / Статьи


 
О компании
 Програмные продукты
 Услуги
 Обучение
 Материалы
 Форум
     Учебник       Книги       Java-апплеты       Статьи       Ссылки       Загрузить материалы   
Статьи


Нейронные сети и генетические алгоритмы - введение в теорию


Думал ли Гильберт о нейронных сетях?

 Тимофей Струнков, 1999
За последние 10 лет вышло множество книг и популярных статей, описывающих как внутреннее строение нейросетей, так и возможности их использования в различных областях. Тем не менее даже в среде профессионалов, имеющих дело с задачами обработки данных, встречаются существенно различные мнения о возможностях нейросетевых технологий. В этом можно убедиться, заглянув, например, на любой интернетовский форум аналитиков или трейдеров. Читать дальше

Что такое генетические алгоритмы.

Тимофей Струнков, 1999
Как известно, эволюционная теория утверждает, что жизнь на нашей планете возникла вначале лишь в простейших ее формах — в виде одноклеточных организмов. Эти формы постепенно усложнялись, приспосабливаясь к окружающей среде и порождая новые виды, и только через многие миллионы лет появились первые животные и люди. Можно сказать, что каждый биологический вид с течением времени улучшает свои качества так, чтобы наиболее эффективно справляться с важнейшими задачами выживания, самозащиты, размножения и т. д. Читать дальше

Нейронные сети: на пороге будущего.

Даниил Кальченко, 2005
Искусственные нейронные сети прочно вошли в нашу жизнь и в настоящее время широко используются при решении самых разных задач и активно применяются там, где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными. В числе задач, решение которых доверяют искусственным нейронным сетям, можно назвать следующие: распознавание текстов, игра на бирже, контекстная реклама в Интернете, фильтрация спама, проверка проведения подозрительных операций по банковским картам, системы безопасности и видеонаблюдения — и это далеко не все.Читать дальше



Применение нейронных сетей и генетических алгоритмов


Модифицированный генетический алгоритм для задач оптимизации и управления

Сабанин В.Р., Смирнов Н.И, Репин А.И, 2004
В статье обсуждается проблема современных методов оптимизации в задачах управления, в частности настройка классических линейных регуляторов и нелинейных нейроконтроллеров. Показано, что оптимизация методами имитационного моделирования позволяет достигать существенно лучших показателей, чем аналитические методы. Однако настройка сложных схем регулирования сопряжена с многоэкстремальностью функций цели.

Нейросетевой алгоритм прогнозирования событий в многомерных временных рядах и его применение для анализа космофизических данных

Ю.С.Шугай, С.А.Доленко, И.Г.Персианцев, Ю.B.Орлов, 2004
Многие практические задачи связаны с поиском взаимосвязи между поведением сложного объекта и сравнительно редкими событиями , инициируемыми этим поведением или коррелирующими с ним. В таких случаях можно предполагать , что возникновению события всякий раз предшествует некоторое явление – некая комбинация значений признаков, описывающих объект , в известном диапазоне задержек по времени.

Исследование применимости вейвлет-преобразования для выделения информативных признаков изображений объектов на солнце

С.А.Шаров, С.А.Доленко, И.Г.Персианцев, 2004
Статья посвящена исследованию применимости вейвлет-преобразования для выделения признаков, описывающих пространственные свойства объектов на изображениях солнца.

Прогнозирование продаж. Сравнение методов ARIMA и Винтерса

Олег Агапкин, 2005
В данной статье рассмотрим вариант использования методов Винтерса и ARIMA в задаче прогнозирования продаж. С описанием методов можно ознакомиться либо в нашем учебнике, либо где-то еще в интернете, либо практически в любой книге по прогнозированию - оба алгоритма распространены и хорошо известны. Сравниваются два статистических метода прогнозирования, позволяющих учитывать сезонность. Один из них принадлежит к классу алгоритмов, основанных на экспоненциальном сглаживании (Winters), второй к классу регресионных алгоритмов (ARIMA). Цель теста состояла в том чтобы проверить как обе методики работают в практической задаче.


     Учебник       Книги       Java-апплеты       Статьи       Ссылки       Загрузить материалы   


Rambler's Top100 Rambler's Top100