neuroproject.ru

[archic]

Прочитав некоторое количество книжек по нейросетеям пришел к выводу, что оптимизацию принято проводить при помощи сетей Хопфилда и восходящих к ним машин Больцмана/Коши. У Терехова, да и в другой литературе описывается, что в ходе работы сеть минимизирует функцию энергии сети E. Часто встречается пример задачи комивояжера, в которой загадочным образом появляется начальная матрица весов, после этого выполняется итеративный процесс в котором минимизируется целевая функция E.

Задача, для которой я хочу приспособить нейронные сети велика, но для начала мне хотелось бы потренироваться и решить небольшую задачу. Например, поиск минимального элемента в массиве, который заполняется случайными числами. Для этого хочется приспособить сеть Хопфилда. Кто-нибудь знает какова возможная схема решения подобной задачи?

Спасибо!

[Victor G. Tsaregorodtsev]

[Oleg Agapkin]

В той же "Нейроматематике" есть еще и ссылки на статьи, в которых описываются подобные задачи.

В целом же присоединяюсь к словам об "извращениях"

И еще. Мой личный опыт работы с сетями Хопфилда говорит о том, что данный вид сетей хорош в показательных задачах, когда легко можно указать энергетическую функцию. Когда дело доходит до практики, то удается довольно быстро получить первые положительные результаты, но вот дальнейшее улучшение решений упирается в "танцы с бубном" вокруг задания матрицы связей и , зачастую, найти способ задания этой матрицы для устойчивых и качественных решений так и не удается.

[Oleg Agapkin]

[archic]