Предыдущая тема :: Следующая тема |
Автор |
Сообщение |
AlexeyPo Новый посетитель

Зарегистрирован: 22 Мар 2011 Сообщения: 3
|
Добавлено: Вт Мар 22, 2011 10:10 pm Заголовок сообщения: нужна помощь в написании нейронной сети Кохонена!!! |
|
|
Необходимо обучить нейронную сеть Кохонена классифицировать технологические нарушения, т. е. на вход нужно подавать «зашумленные» показания и чтобы сеть сравнивала их с эталонными примерами и на выходе выдавала что «такой то» образец относится к «такому то» эталону.
Технологические нарушения у меня представлены в виде графиков колебания напряжения (изначально они были построены по данным полученным с электролизера).
Как реализовать подобный алгоритм обучения в среде MATLAB ??
Кто-нибудь сможет это сделать? |
|
Вернуться к началу |
|
 |
AlexeyPo Новый посетитель

Зарегистрирован: 22 Мар 2011 Сообщения: 3
|
Добавлено: Сб Мар 26, 2011 4:37 pm Заголовок сообщения: |
|
|
неужели никто не знаком с этим?
помощь нужна очень очень..я пишу дипломный проект, на этом сейчас загвостка... |
|
Вернуться к началу |
|
 |
Victor G. Tsaregorodtsev Эксперт

Зарегистрирован: 28 Июн 2005 Сообщения: 247 Откуда: Красноярск
|
Добавлено: Сб Мар 26, 2011 5:42 pm Заголовок сообщения: |
|
|
Если не в Матлабе, а на С или С++, да за денежку - то без проблем. Обращайтесь.
Хотя, задача бредовая - сеть Кохонена не ловит отдельные эталоны (она группирует эталоны в меньшее, по сравнению с числом эталонов, число групп - и при этом проигрывает классическим алгоритмам кластерного анализа).
Ну и, если мне не изменяет память, в работе знакомого человека наиболее информативным (для прогноза раннего выхода электролизера из строя) было криолитовое отношение, а не колебания напряжения. Хотя, конечно, технологические нарушения бывают разные. _________________ neuropro.ru - нейронные сети, анализ данных, прогнозирование |
|
Вернуться к началу |
|
 |
AlexeyPo Новый посетитель

Зарегистрирован: 22 Мар 2011 Сообщения: 3
|
Добавлено: Сб Мар 26, 2011 7:11 pm Заголовок сообщения: |
|
|
Victor G. Tsaregorodtsev писал(а): | Если не в Матлабе, а на С или С++, да за денежку - то без проблем. Обращайтесь.
Хотя, задача бредовая - сеть Кохонена не ловит отдельные эталоны (она группирует эталоны в меньшее, по сравнению с числом эталонов, число групп - и при этом проигрывает классическим алгоритмам кластерного анализа).
Ну и, если мне не изменяет память, в работе знакомого человека наиболее информативным (для прогноза раннего выхода электролизера из строя) было криолитовое отношение, а не колебания напряжения. Хотя, конечно, технологические нарушения бывают разные. |
мне необходимо не прогнозировать выход из строя, а классифицировать причину выхода из строя электролизера, а для этого как раз колебания напряжения более информативны!
И к сожалению реализация на С++ мне не подходит, увы(
Но спасибо за предложение помощи! |
|
Вернуться к началу |
|
 |
Fedor_basharov Новый посетитель

Зарегистрирован: 14 Май 2011 Сообщения: 1 Откуда: Екатеринбург
|
Добавлено: Сб Май 14, 2011 5:28 pm Заголовок сообщения: |
|
|
ребят, а это с какой системы прога? где-то слышал, но не могу вспомнить где |
|
Вернуться к началу |
|
 |
yabixoruy Участник форума

Зарегистрирован: 05 Июл 2018 Сообщения: 83
|
|
Вернуться к началу |
|
 |
|