|
neuroproject.ru Форум сайта компании НейроПроект
|
Предыдущая тема :: Следующая тема |
Автор |
Сообщение |
Дмитрий$$ Новый посетитель

Зарегистрирован: 03 Авг 2009 Сообщения: 3
|
Добавлено: Пн Авг 03, 2009 9:49 am Заголовок сообщения: Задача по переработке зерна, Поиск выхода продукции |
|
|
Необходимо решить задачу по нахождению выхода готовой продукции, в зависимости от качества зерна.
Что есть:
Есть статические данные по переработкам за год. Также есть стандартная форма расчета выхода, но она обладает большой погрешностью вычислений.
Что нужно:
Нужно построить "черный ящик", который бы выдавал значение выхода для продукции, при подаче на вход данных о качестве зерна.
Пример(упрощенно):
1)
Подали зерно 100 кг, с качеством:
Сорная примесь: 2%, зерновая примесь - 4%.
На выходе получили выход - 70% муки(70 кг), 30% отходов(30 кг).
2)
Подали зерно 100 кг, с качеством:
Сорная примесь: 2%, зерновая примесь - 8%.
На выходе получили выход - 65% муки(65 кг), 35% отходов(35 кг).
Далее подали зерно 100 кг, с качеством:
Сорная примесь: 2%, зерновая примесь - 6%.
Какой выход выход продукции получится ?
Догадки:
Я так понимаю я должен накапливать данные в виде таблицы(упрощенно):
Качество зерна Вызод продукции
Сор Зерновая Мука Отходы
2 4 70 30
2 8 65 35
Подскажите алгоритмы и готовые решения для данной задачи ? |
|
Вернуться к началу |
|
 |
Victor G. Tsaregorodtsev Эксперт

Зарегистрирован: 28 Июн 2005 Сообщения: 247 Откуда: Красноярск
|
Добавлено: Пн Авг 03, 2009 5:39 pm Заголовок сообщения: |
|
|
Множественная линейная регрессия, множественная нелинейная (например, полиномиальная) регрессия, непараметрическая регрессия (и её современный вариант на основе машин опорных векторов), нейронные сети,... Алгоритмов восстановления зависимостей - "ну просто завались!" (С) кот Матроскин.
Какой алгоритм будет здесь лучшим по точности - это к нострадамусам, т.к. никто тут свойств Вашего набора данных совершенно не представляет.
Готовые решения - какой-нибудь стандартный статистический пакет (типа пакета Statistica), а там уже в нём смотреть, насколько можно будет вытащить построенную прогнозную модель "наружу" для дальнейшего практического использования (например, для встраивания в компьютерную информ.систему предприятия или вписывания в виде формулы/формул в таблицу Excel). _________________ neuropro.ru - нейронные сети, анализ данных, прогнозирование |
|
Вернуться к началу |
|
 |
Дмитрий$$ Новый посетитель

Зарегистрирован: 03 Авг 2009 Сообщения: 3
|
Добавлено: Вт Авг 04, 2009 5:44 am Заголовок сообщения: Спасибо |
|
|
Сейчас подбираю методом наименьших квадратов коэфициенты для линейной регрессии,
какие другие методы можете посоветовать ещё для подбора коэффициентов, по это задача оптимизации, где функция цели - суммарная ошибка, которая должна стремится к минимуму. |
|
Вернуться к началу |
|
 |
Victor G. Tsaregorodtsev Эксперт

Зарегистрирован: 28 Июн 2005 Сообщения: 247 Откуда: Красноярск
|
Добавлено: Вт Авг 04, 2009 5:25 pm Заголовок сообщения: |
|
|
Посоветовать - ничего, т.к., повторяю, со свойствами Ваших данных не знаком и не представляю, какой критерий/метод будет оптимальным.
По методам разделяйте собственно критерий и алгоритм идентификации параметров модели. Критерии могут быть разные - МНК, робастные критерии на основе степени меньшей, чем 2 (в МНК - степень 2), критерий гребневой регрессии, знаковый критерий, регуляризующие слагаемые в дополнении к основному критерию,...
По алгоритмам - там, где критерий дифференцируется, можно коэффициенты находить, решая явно систему уравнений или в ходе итерационного движения по градиенту (градиенту суммарной ошибки - т.к. градиент суммарной ошибки является суммой градиентов ошибок отдельных примеров). Если не дифференцируется (например, знаковый критерий) - то там свой собственный алгоритм для каждого случая. Т.е. вот уже получилось как минимум 3 варианта - явное решение системы уравнений, градиентная оптимизация, какой-то из спецалгоритмов. Сочетаний вместе с разными вариантами критериев получается довольно-таки много  _________________ neuropro.ru - нейронные сети, анализ данных, прогнозирование |
|
Вернуться к началу |
|
 |
Дмитрий$$ Новый посетитель

Зарегистрирован: 03 Авг 2009 Сообщения: 3
|
Добавлено: Ср Авг 05, 2009 5:30 am Заголовок сообщения: |
|
|
Спасибо, начну с изучения методов. (задача останется решенной методом наименьших квадратов) |
|
Вернуться к началу |
|
 |
mflamaster Новый посетитель

Зарегистрирован: 17 Апр 2012 Сообщения: 1 Откуда: Харьков
|
Добавлено: Вт Апр 17, 2012 12:24 am Заголовок сообщения: |
|
|
сам спросил, сам ответил
главное - начать чтото делать _________________ сжимаем видео |
|
Вернуться к началу |
|
 |
yabixoruy Участник форума

Зарегистрирован: 05 Июл 2018 Сообщения: 83
|
|
Вернуться к началу |
|
 |
|
|
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах
|
|